李伯尧;廖敏伶;近年来,以DeepSeek和ChatGPT为代表的人工智能大模型迅速发展,深刻影响着数字劳动的各个方面。人工智能大模型以离身智能拓展数字劳动者的能力边界,以类脑模拟推动数字劳动资料的智能转型,以海量算力提高数字劳动对象的加工程度,以协作互补实现数字劳动过程的人机融合。然而,数字异化危害数字劳动者的主体力量,机器幻觉制约数字劳动资料的生成效能,安全风险影响数字劳动对象的持续利用,资本逻辑加剧数字劳动过程的剥削处境,成为阻滞人工智能大模型赋能数字劳动的症结所在。对此,必须凸显数字劳动者的主体性,构建幻觉治理的闭环机制,织密全周期数据安全防护网,坚持党建引领劳资关系建构,不断提升人工智能大模型赋能数字劳动的质量和水平。
2025年11期 No.452 29-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1004K]